Mass General Brighamin tutkijat ovat kehittäneet tekoälytyökalun, joka ennustaa parisuhdeväkivallan riskiä potilailla. Tämä työkalu voi auttaa terveydenhuollon ammattilaisia tunnistamaan riskipotilaat ajoissa ja tarjoamaan heille tarvittavaa tukea ja resursseja.
Tekoäly avuksi parisuhdeväkivallan ennustamisessa
Parisuhdeväkivalta on vakava ongelma Yhdysvalloissa, jossa miljoonat ihmiset kokevat vuosittain väkivaltaa nykyisiltä tai entisiltä kumppaneiltaan. Tämä väkivalta voi johtaa hengenvaarallisiin vammoihin, krooniseen kipuun ja mielenterveysongelmiin. Valitettavasti monet uhrit eivät kerro kokemuksistaan terveydenhuollon ammattilaisille pelon ja leimautumisen vuoksi. Nykyiset seulontatyökalut tunnistavat vain pienen osan tapauksista, ja ne perustuvat usein potilaiden omaan ilmoitukseen.
Koneoppiminen parantaa ennustetarkkuutta
Dr. Bharti Khurana ja hänen tiiminsä kehittivät kolme erilaista koneoppimismallia, jotka pystyvät ennustamaan parisuhdeväkivallan riskiä. He hyödynsivät 841 potilaan sähköisiä terveystietoja, jotka oli rekisteröity perheväkivallan ehkäisy- ja interventiokeskukseen. Vertailua varten käytettiin myös 5 212 muun potilaan tietoja, joilla ei ollut väkivaltataustaa. Yksi malleista käytti strukturoitua potilastietoa, toinen epästrukturoitua tietoa lääketieteellisistä muistiinpanoista, ja kolmas yhdisti molemmat tietotyypit.
Kaikki kolme mallia osoittautuivat yli 80-prosenttisesti tarkiksi, ja yhdistelmämalli oli tarkin, saavuttaen 88 prosentin tarkkuuden. Mallit pystyivät keskimäärin ennustamaan väkivallan riskin yli kolme vuotta ennen kuin potilaat hakeutuivat avun piiriin.
Riskitekijät ja ennaltaehkäisevät toimenpiteet
Mallit osoittivat, että mielenterveysongelmat, rintakipu ja kipulääkkeiden käyttö olivat yhteydessä korkeampaan väkivaltariskin. Myös korkea sosiaalinen puute ja tiheät radiologiset tutkimukset liittyivät riskiin. Toisaalta potilaat, jotka säännöllisesti osallistuivat ennaltaehkäiseviin palveluihin, kuten mammografioihin ja kohdunkaulan syövän seulontoihin, olivat pienemmässä riskissä. Tutkijat ehdottavat, että tämä saattaa johtua siitä, että säännöllisesti terveydenhuoltopalveluita käyttävät potilaat ovat paremmin yhteydessä terveydenhuoltoon ja tuntevat olonsa mukavammaksi hakeutua hoitoon.
Miksi tämä on tärkeää
Tekoälytyökalun kehittäminen ja sen korkea tarkkuus voivat merkittävästi parantaa terveydenhuollon kykyä tunnistaa ja puuttua parisuhdeväkivaltaan ajoissa. Tämä voi johtaa parempaan potilasturvallisuuteen ja vähentää väkivallan pitkäaikaisia terveysvaikutuksia. Vaikka malli ei ole tarkoitettu diagnosoimaan väkivaltaa, se voi auttaa terveydenhuollon ammattilaisia aloittamaan keskustelun potilaiden kanssa ja ohjaamaan heitä tarvittavien tukipalveluiden pariin.
