Tekoälyasiantuntijat Texasin yliopistosta Dallasissa ovat yhdistäneet voimansa japanilaisen yrityksen kanssa auttaakseen paikallishallintoja priorisoimaan teiden korjaukset. Yhteistyön tuloksena on kehitetty automatisoitu ohjelmistojärjestelmä, joka auttaa kaupunkeja tekemään päätöksiä teiden korjausjärjestyksestä rajallisten resurssien puitteissa.
Yhteistyö japanilaisen yrityksen kanssa
Texasissa sijaitseva UT Dallasin sovelletun tekoälyn ja koneoppimisen keskus (CAIML) on tehnyt yhteistyötä japanilaisen Central Nippon Expressway Co. Ltd.:n (NEXCO-Central) kanssa. Tavoitteena oli kehittää järjestelmä, joka tukee kaupunkeja teiden korjausten priorisoinnissa. NEXCO-Centralin Irvingissä, Texasissa sijaitseva tytäryhtiö, NEXCO Highway Solutions of America Inc., tarjoaa palveluita erityisesti Pohjois-Texasin alueella.
Uusi järjestelmä perustuu NEXCO-Centralin olemassa olevaan teknologiaan, joka yhdistää tekoälyn ja mobiilikameroiden keräämän videomateriaalin teiden kunnon arviointiin. Järjestelmä tarjoaa laajan näkymän päällysteiden kuntoon ja auttaa hallituksia tekemään monimutkaisia päätöksiä siitä, mitkä tiet tulisi korjata ensin.
Teknologian kehitys ja hyödyntäminen
UT Dallasin CAIML:n johtaja, professori Gopal Gupta, kertoo, että uusi järjestelmä jäljittelee kaupunginjohtajan ajattelutapaa, kun hänen on päätettävä eri tieosuuksien korjausjärjestyksestä. Järjestelmässä on käytössä pisteytysjärjestelmä, joka tekee prosessista tehokkaamman. Tämä on erityisen tärkeää, kun kaupungit joutuvat tekemään päätöksiä rajallisten budjettien puitteissa.
CAIML on tunnettu yhteistyöstään eri teollisuudenalojen kanssa, ja se tarjoaa tekoäly- ja koneoppimiskoulutusta yrityksille. Keskuksessa työskentelee yli tusina tutkijaa, joiden asiantuntemus vaihtelee syväoppimisesta ja tietokonevisioon aina luonnollisen kielen käsittelyyn ja tilastolliseen suhteelliseen oppimiseen.
Teiden kunnossapidon merkitys
NEXCO-Centralin kehittäjä Koshiro Mori korostaa, että teiden kunnon arviointi on kaupungeille elintärkeää. Teknologian avulla pyritään optimoimaan monimutkainen päätöksentekoprosessi, joka määrittää, mitkä tiet tarvitsevat eniten korjauksia, kuinka suuri taloudellinen panostus tarvitaan ja kuka saa rahoitusta ja milloin.
Yhteistyö UT Dallasin kanssa mahdollistui immateriaalioikeuksien luovutussopimuksen kautta, joka sallii yhteistyökumppaneiden pitää projektin tuloksena syntyvät immateriaalioikeudet. Tämä on esimerkki siitä, kuinka UT Dallas voi toimia tutkimus- ja kehityskeskuksena yrityksille, joilla ei ole omaa tutkimusosastoa.
Miksi tämä on tärkeää
Tekoälyn hyödyntäminen teiden korjauksen priorisoinnissa on tärkeää, koska se mahdollistaa resurssien tehokkaamman käytön ja parantaa kaupunkien infrastruktuuria. Kun kaupungit pystyvät tekemään tietoon perustuvia päätöksiä, veronmaksajien rahat käytetään viisaammin ja teiden kunto paranee, mikä puolestaan lisää liikenneturvallisuutta ja vähentää ylläpitokustannuksia pitkällä aikavälillä.
