Yritysten rahastot ympäri maailmaa panostavat yhä enemmän tekoälyyn tavoitteenaan parantaa tehokkuutta ja vähentää kustannuksia, vaikka konkreettiset hyödyt ovat toistaiseksi jääneet vaatimattomiksi. Tuore Bain & Companyn tutkimus paljastaa, että tekoälyinvestoinnit eivät ole vielä täysin lunastaneet odotuksia, mutta kiinnostus kasvaa edelleen.
Tekoälyn käyttöönotto rahastoissa
Viimeisen vuoden aikana monet yritykset ovat tutkineet tekoälyn käyttömahdollisuuksia erityisesti rahastoissa, kuten myyntisaamisten hallinnassa, kassanhallinnassa ja ostovelkojen käsittelyssä. Yritykset ovat lähestyneet tekoälyä enemmän kokeiluluontoisesti, pyrkien löytämään tapoja integroida se liiketoimintaansa. Serralan tuotepäällikkö ja teknologiajohtaja Rami Chahine kuvailee tilannetta siten, että talousjohtajien toimistot ovat muuttuneet eräänlaisiksi tekoälylaboratorioiksi.
Haasteet ja esteet
Vaikka tekoälyyn liittyviä kokeiluja on tehty runsaasti, todellinen käyttöönotto on ollut hidasta. Bainin tutkimuksen mukaan vain 12 % talousorganisaatioista on ottanut koneoppimisen käyttöön taloudellisen suunnittelun ja analyysin ennusteissa. Usein tekoälypohjaiset ennusteet pyörivät rinnakkain perinteisten suunnitteluprosessien kanssa, mikä ei tuota toivottuja hyötyjä tehokkuuden tai tarkkuuden parantamisessa.
Yksi merkittävä haaste on luottamuksen puute. Talousjohtajat ovat huolissaan siitä, miten tekoäly käyttää heidän yrityksensä dataa ja voiko sitä luotettavasti auditoida. Tämä epävarmuus hidastaa tekoälyn laajempaa omaksumista ja hyödyntämistä.
Kasvava kiinnostus ja investoinnit
Huolimatta haasteista, yritykset ovat yhä innokkaampia lisäämään investointejaan tekoälyyn. Yli puolet (56 %) kyselyyn vastanneista talousjohtajista aikoo kasvattaa tekoälyinvestointejaan yli 15 % tänä vuonna. Kahden vuoden aikajänteellä tämä luku nousee 83 %:iin, ja 42 % vastaajista odottaa investointien kasvavan yli 30 % samassa ajassa.
Miksi tämä on tärkeää
Tekoälyllä on potentiaalia mullistaa yritysten taloushallinto, parantaa prosessien tehokkuutta ja vähentää manuaalisen työn tarvetta. Vaikka alkuvaiheen tulokset eivät ole olleet odotusten mukaisia, pitkäaikaiset investoinnit ja kokeilut voivat johtaa merkittäviin parannuksiin. Yritysten on kuitenkin ratkaistava luottamukseen ja datan hallintaan liittyvät ongelmat, jotta tekoälyn todellinen potentiaali voidaan hyödyntää. Tämä tekee aiheesta erityisen tärkeän seurattavan tulevaisuudessa.
